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[앱인벤터 apk 파일 공유] QR코드로 로또 한방에 확인하기!
이번에 공유할 apk는 "QR코드로 로또 당첨을 확인할 수 있는 어플"이에요 예전에는 일일히 눈이나 손으로 확인하며, 체크하느라 귀찮으셨죠? 이젠 로또 우측 상단에 있는 QR코드를 인식만 하면 바로 확인이 가능한 어플을 만들어 봤습니다! apk 공유 & 설치 방법 해당 파일을 다운로드하여 스마트폰으로 이동시켜주시면 되요! 이동하는 방법은 USB, 카카오톡 등이 있죠. (참고로 카카오톡은 .apk파일 공유가 안되니 Zip 형태로 압축하고 이동시키셔야 해요. 아니면 그냥 네이버메일로 보내서 다운로드하는 방법도 있죠) 설치를 해주시면 되요! 어플을 최초로 실행하시면 "카메라에 관한 퍼미션"을 허락해주셔야 합니다. QR코드를 스캔할려면 카메라를 사용하기 때문에 허락 안해주시면 사용을 못해요 😮😮 사용 방법 & ..
[사이트] KRX 정보데이터시스템 , 브랜드 평판지수 , 랜덤 이미지 만들어주는 사이트 , soundraw , slideshare , Deep Learning Guide , 잔재미코딩(파이썬,웹,CS,크롤링 등) , NLP 모델 정리 블로그 , envateelements..
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[앱인벤터 apk 공유] 구글, 네이버 지도에서 GPS 좌표를 못찾았다고요? 앱인벤터에서 찾아봅시다!
자, 오늘은 apk를 공유해볼까 합니다. 제 블로그에 자주 유입되는 검색어 중 하나가 "GPS로 지도찾기"입니다. 많은 사람들이 GPS 좌표가 궁금해서 구글맵이나 네이버지도 등을 많이 사용해서 검색했었는데요. 어느날부터 GPS좌표를 안알려주더라구요? 그래서 사람들이 제 블로그까지 들어오는거 같아서, 앱인벤터로 GPS를 찾아볼까합니다. 반대로 GPS로 지도까지 표현까지 해주었습니다. 앱에서 생성된 위도, 경도로 구글맵에 입력하면 동일한 위치가 출력이 됩니다!! 사용영상 영상에서 보시면 2가지를 하는 것을 아실 수 있습니다 첫 번째는 원하는 지역을 검색해서 GPS 좌표(위도, 경도)로 나타나는 부분이랑 두 번째는 GPS 좌표(위도, 경도)로 해당 지역을 지도에 나타내는 것이죠! (참고로 줌레벨은 지도의 확대..
[인공지능] 딥러닝 강의, 구현, 체험 등 사이트 모음집
머신러닝 모델 선택 마인드맵 (강추)Image source : 백날 자습해도 이해 안 가던 딥러닝, 머리 속에 인스톨 시켜드립니다 by 하용호 (재밌음)Deep Learning State of the Art (MIT, 2019) Learing Rate(학습률) 강도에 따른 변화 테스트 인공신경망 체험 사이트 L1 정규화 학습 테스트 AI 웹사이트 & 생활 속 AI 사례 모음(강추) AutoML Tables로 높은 수준의 비즈니스 문제 해결하기 An Interactive Introduction to Fourier Transforms 딥러닝으로 오디오 만나보기 (Fourier Transform & MFCC) 딥러닝에서 클래스 불균형을 다루는 방법 (Weight balancing & Focal loss / O..
[인공지능] 딥러닝 Overfitting(오버피팅) 피하는 방법!
Avoiding overfitting 1. Dropout (2012, Geoffrey Hinton) : Training을 진행할 때 매 Batch 마다 Layer 단위로 일정 비율 만큼의 Neuron을 꺼뜨리는 방식이다 왼쪽이 Dropout을 사용하지 않은 이미지이고, 오른쪽이 Dropout을 60%(0.6)을 적용한 이미지이다. 꺼지는 위치는 랜덤이다 랜덤하게 Neuron을 꺼뜨려 학습을 방해함으로써 모델의 학습이 Training data에 편향되는 것(over fitting)을 막아주는 것이 핵심이다. 즉, 동일한 데이터를 매번 다른 모델을 학습시키는 효과를 발생시켜 일종의 Model ensemble 효과를 얻는 것이다 가중치 값이 큰 특정 Neuron의 영향력이 커져 다른 Neuron들의 학습 속도..
[인공지능] Detectron2 - Github
https://github.com/facebookresearch/detectron2 GitHub - facebookresearch/detectron2: Detectron2 is a platform for object detection, segmentation and other visual recognition t Detectron2 is a platform for object detection, segmentation and other visual recognition tasks. - GitHub - facebookresearch/detectron2: Detectron2 is a platform for object detection, segmentation a... github.com Detectron2..
[인공지능] train_test_split 하는 이유는 무엇일까?
위 그림처럼 강아지 집을 만들기 위해 강아지 몸 사이즈에 딱 맞게 집을 만들어주면 , 다른 강아지한테도 과연 딱 맞을까? 당연히 안맞을 것이다. 우리는 이걸 '과적합(Overfitting)'이 되었다고 한다. 우리가 모델을 학습시키고 좋은 결과만 나오기를 원한다. 그렇다면 어떻게 해야 좋은 결과(예측)가 나올까? 과적합을 피하고, 좋은 결과를 내기 위해서 Cross validation(교차 검증)을 시행한다. 이 과정에서 우리가 알고 있는 train_test_split을 하여 학습 데이터와 평가 데이터를 나누고 학습과 평가를 한다. 1. Cross validation 3분할 1. 60% train data로 모델 학습(Learn)시킨다 2. 20% Validation data로 모델(or 하이퍼파라미터)..
[정보처리기사] 이것저것 다 모아놨어요!
2022.06.20 - [정보처리기사] - [정보처리기사] 정처기 실기 문제 유형 알아보기! (유형만 알아도 공부양은 줄어든다) [정보처리기사] 정처기 실기 문제 유형 알아보기! (유형만 알아도 공부양은 줄어든다) 정처기 실기 시험은 ? 정처리 실기 시험은 컴활 실기랑 다르게 펜과 종이로 시험을 봅니다. 컴활 실기 시험은 컴퓨터 앞에 앉아 컴퓨터로 문제를 풀지만, 정처기 실기 시험은 컴퓨터 없이 펜과 banmans.tistory.com 2022.06.20 - [정보처리기사] - [정보처리기사] 내가 공부한 방법 공유 [정보처리기사] 내가 공부한 방법 공유 실기 공부기간 : 약 3주일 공부 시작 전 내 상태 1. 코딩문제 걱정 없음 2. 최신 IT 키워드(ex. 메타버스, AR, 블록체인 등) 앵간한거 알..
[정보처리기사] 내가 공부한 방법 공유
실기 공부기간 : 약 3주일 공부 시작 전 내 상태 1. 코딩문제 걱정 없음 2. 최신 IT 키워드(ex. 메타버스, AR, 블록체인 등) 앵간한거 알고 있음 3. 필기 공부한 내용 어느정도 복구가능(키워드만 알고 상세한 내용 기억 X) 공부 방법 정리 1. 외워야 할 개념들이 많아서 주로 핵심 키워드 위주로 외움 실기 정리본 포스팅에서 개념별로 중요한 키워드는 색깔표시한 것처럼 외움 2022.05.02 - [정보처리기사] - [정보처리기사] 실기 정리 ( 1 / 3 ) [정보처리기사] 실기 정리 본 자료는 제가 보기 위해 만든 것입니다. 제가 헷갈리는 부분 위주로 정리했습니다. 1. 요구사항 확인 chapter01 - 소프트웨어 개발 방법론 ● 소프트웨어 생명주기(SDLC) 시스템의 요구분석부터 유 b..
[정보처리기사] 정처기 실기 문제 유형 알아보기! (유형만 알아도 공부양은 줄어든다)
정처기 실기 시험은 ? 정처리 실기 시험은 컴활 실기랑 다르게 펜과 종이로 시험을 봅니다. 컴활 실기 시험은 컴퓨터 앞에 앉아 컴퓨터로 문제를 풀지만, 정처기 실기 시험은 컴퓨터 없이 펜과 종이로 시험을 봅니다. 문제 유형 실기 문제 유형은 크게 3개로 나눠집니다. 단답형, 약술형, 코딩형입니다. 1. 단답형 단답형은 지문을 읽고 문제를 푸는 문제입니다. 정답은 유형은 빈칸 넣기, 단답형 문제 쓰기 입니다. 빈칸형 ex) 문제 ) 슈퍼키는 ( 1 ) 의 속성을 갖는다. 정답 : (1) 유일성 단답형 ex) 문제 ) 아래 설명에 맞는 RAID 단계를 숫자로 작성하시오. - Striping(스트라이핑) 구현 방식 - I/O 로드의 분산으로 매우 빠른 속도 - 데이터를 블럭으로 분할 저장하며, 각 블럭은 다른..