[파이썬] 데이터프레임 병합 merge

분석를 진행하다보면 데이터가 여기저기 분산되어 있는 경우가 생각보다 많다.

조각난 데이터를 분석에 필요한 데이터셋으로 만들기 위해 데이터프레임을 병합해서 사용해야 한다.

한개 이상의 데이터프레임을 병합할 때, 주로 사용하는 함수를 알아보았다.

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pd.merge(베이스 df, 병합할 df)

- df : 데이터프레임

how : 'left' , 'right' , 'inner' , 'outer'
left_on : key값이 다른 경우, 베이스 df의 key 설정
right_on : key값이 다른 경우, 병합 df의 key 설정

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merge 실습 

df 생성

merge_df1 = pd.DataFrame({
    '이름': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L'],
    '국어': [100, 70, 70, 70, 60, 90, 90, 70, 70, 80, 100, 100],
    '영어': [100, 90, 80, 50, 70, 100, 70, 90, 100, 100, 80, 100]
    }, columns=['이름', '국어', '영어']) 

merge_df2 = pd.DataFrame({
    '일어': [80, 100, 100, 90, 70, 50, 100],
    '수학': [90, 70, 100, 80, 70, 80, 90],
    '이름': ['A', 'B', 'F', 'I', 'D', 'G', 'L'],
    }, columns=['일어', '수학', '이름'])

df 확인

# 데이터프레임 확인
merge_df1

# 데이터프레임 확인
merge_df2

병합 테스트 : no how

# 병합 테스트 : no how
pd.merge(merge_df1,merge_df2)

병합 테스트 : how = outer

# 병합 테스트 : how = outer
pd.merge(merge_df1,merge_df2, how = 'outer')

병합 테스트 : how = left

# 병합 테스트 : how = left
pd.merge(merge_df1,merge_df2, how = 'left')

병합 테스트 : how = right

# 병합 테스트 : how = right
pd.merge(merge_df1,merge_df2, how = 'right')