NaN None Null

[파이썬] NaN, None, Null 차이 및 제거 방법

3 가지를 정확하게 구분하는 것이 헷갈린다. 하지만, 중요한 건 셋 다 결측치라는 것이며, 데이터 분석을 하는 과정에서 제거를 해야한다는 공통점이다. NaN(Numpy) - NaN이 포함된 연산의 결과는 NaN이 된다 None(Numpy) - Numpy에서 None을 사용하지 말 것 - None은 파이썬 객체이며, Numpy 연산이 불가능하다 - Pandas에서 사용이 가능하다. 하지만, 연산 속도가 느려지고 Numpy 메소드 사용이 불가능하다 - 사용을 권장하지 않는다 - 다른 프로그래밍 언어에서는 Null이다 NaN, None(Pandas) - Pandas에서 None은 nan으로 자동 변경된다 결측치 탐지 - isnull() : null값이 있으면 True, 아니면 False - notnull() ..