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틀린 부분이 있을 수도 있습니다. 또한 빠진 부분도 있을 수 있습니다.
prod()
- 원소 간의 곱셈
dot()
- 내적 연산
a = np.array([1,3,5])
b = np.array([4,2,1])
np.dot(a,b)
>>> 15
sum()
- 원소 간의 합
cumprod()
- 원소들의 누적 곱셈
cumsum()
- 원소들의 누적의 합
abs()
- 절댓값
sqaure()
- 제곱
sqrt()
- 루트
exp()
- 밑이 자연상수 e인 지수함수(e^x)로 변환
log()
- 밑이 e인 로그
- log2() : 밑이 2인 로그
- log10() : 밑이 10인 로그
- log_n m = math.log(m,n) : n이 밑이 된다
mean()
- 평균 계산
std()
- 표준 편차 계산
var()
- 분산 계산
max()
- 최댓값
min()
- 최솟값
argmax()
- 가장 큰 원소의 인덱스를 반환
- idxmax() : argmax와 기능은 같으나 더 많이 사용됨
argmin()
- 가장 작은 원소의 인덱스를 반환
- idxmin() : argmin과 기능은 같으나 더 많이 사용됨
arange()
- 1차원 array 생성
isnan()
- 값이 NaN이면 True, 아니면 False
isinf()
- 값이 무한대(infinity)일 경우 True, 아니면 False
unique()
- 중복된 요소들 중에 고유한 값들만 반환
shape()
- 배열의 형태를 반환
reshape()
- 배열의 형태를 변경
ndim()
- 배열의 차원 or 배열의 축 수
transpose()
- 전치 행렬
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