pandas

[파이썬] 판다스(Pandas) 메서드 실습

판다스 라이브러리 # 실습에서는 넘파이도 사용함으로 넘파이 라이브러리 임포트 import pandas as pd import numpy as np Series 생성 - 어떤 데이터 타입이든 보유할 수 있는 레이블링된 1차원 배열. - np.nan : Not a Number의 약자, 표현되지 않는 부동소수점 값으로 파이썬에서는 float 타입이 된다. 무한대끼리의 나눗셈, 덧셈 등 다양한 방법을 통해 NaN을 생성할 수 있고, NaN이 피연산자로 포함되는 어떠한 연산도 결과는 NaN이 된다. # s는 1, 3, 5, np.nan, 6, 8을 원소로 가지는 pandas.Series print(pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8])) >>> 0 1.0 1 3.0 2 5.0 3 NaN 4..

[파이썬] 판다스(Pandas) 란

판다스(Pandas) 란 - Pyhton Data Analysis Library. 정형 데이터 분석에 최적화된 라이브러리 - 2008년에 만들어졌으며, 2009년에 100% 오픈소스가 되었다 - DataFrame 형태로 모든 데이터를 표현한다 - 다양한 데이터 조작 기능을 제공한다 ex. 인덱싱, 필터링 등 - 벡터 연산에 최적화되어 있다. ( Numpy와 비슷 ) 판다스 라이브러리 import pandas as pd 판다스(Pandas)를 사용해야 하는 이유 대부분의 정제된 데이터들은 테이블 형태로 표현된다. 이러한 형태를 분석하기에 최적화된 라이브러리가 판다스이다 넘파이처럼 정형회된 데이터 연산에 대해 성능이 매우 뛰어나다 다양한 정형 데이터를 통합 관리할 수 있다( json, html, csv, x..