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[사이트] KRX 정보데이터시스템 , 브랜드 평판지수 , 랜덤 이미지 만들어주는 사이트 , soundraw , slideshare , Deep Learning Guide , 잔재미코딩(파이썬,웹,CS,크롤링 등) , NLP 모델 정리 블로그 , envateelements..

ThLee 2022. 7. 8. 15:06
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KRX 정보데이터시스템 

http://data.krx.co.kr/contents/MDC/MDI/mdiLoader/index.cmd?menuId=MDC0302 

 

KRX 정보데이터시스템

증권·파생상품의 시장정보(Marketdata), 공매도정보, 투자분석정보(SMILE) 등 한국거래소의 정보데이터를 통합하여 제공 서비스

data.krx.co.kr

 

브랜드 평판지수

https://brikorea.com/

 

한국기업평판연구소 브랜드평판지수

 

brikorea.com

 

랜덤 이미지 만들어주는 사이트

https://thisartworkdoesnotexist.com/

 

soundraw : AI 음악 생성기

https://soundraw.io/

 

Soundraw

Your personal AI music generator.

soundraw.io

 

slideshare

https://www.slideshare.net/JackLee27/ss-91759757

 

알아두면 쓸데있는 신비한 딥러닝 이야기

알아두면 쓸데있는 신비한 딥러닝 이야기 이광식(Kwangsik Lee, lks21c@gmail.com)

www.slideshare.net

 

Deep Learning Guide

https://velog.io/@d9249/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EA%B4%80%EB%A0%A8-%EA%B0%95%EC%9D%98-%EC%9E%90%EB%A3%8C-%EC%9D%BD%EC%9D%84%EA%B1%B0%EB%A6%AC%EB%93%A4%EC%97%90-%EB%8C%80%ED%95%9C-%EB%AA%A8%EC%9D%8C

 

Deep Learning Guide

Deep learning 공부를 위한 가이드

velog.io

 

잔재미코딩(파이썬,CS,웹,크롤링 등 가이드 블로그)

https://www.fun-coding.org/Chapter08-timecomplexity.html

 

파이썬과 컴퓨터 사이언스(자료구조): 알고리즘 복잡도 (시간 복잡도) - 잔재미코딩

생각해보기: 자동차로 서울에서 부산을 가기 위해, 다음과 같이 항목을 나누었을 때, 가장 총 시간에 영향을 많이 미칠 것 같은 요소는? * 예: - 자동차로 서울에서 부산가기 1. 자동차 문열기 2.

www.fun-coding.org

 

NLP 모델 정리 블로그

https://huidea.tistory.com/168

 

[NLP] 자연어처리 임베딩 모델 총정리 (word2vec부터 BERT까지)

자연어처리 임베딩 모델들의 전체 컨셉 개념을 복습해보겠다. 이전 모델에 비해서 뭐가 다른지 간단하게만 정리해 둔거니 보다 자세한 자료는 참고링크에서 공부하시길 [ 임베딩 ] 인코딩은 어

huidea.tistory.com

 

envateelements(부트스크랩 같은 곳)

https://elements.envato.com/?adposition=&gclid=CjwKCAjwiJqWBhBdEiwAtESPaGMQ-6dqgNgAjmnfdo-u07B52JrMNlxSLPwW-2unJkYFfLrk1Y6_sRoCTLoQAvD_BwE 

 

Envato Elements: Unlimited Stock Videos, Music, Photos & Graphics

Unlimited downloads of stock videos, royalty-free music, photos, graphics, graphic templates & more. The only creative subscription you need.

elements.envato.com

 

부트스크랩

https://getbootstrap.kr/

 

Bootstrap

세계에서 가장 인기있는 HTML, CSS, JS 라이브러리.

getbootstrap.kr

 

Flask를 이용하여 모델 서빙하기

https://velog.io/@youngjun0627/flask%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%97%AC-%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%EC%84%9C%EB%B9%99%ED%95%98%EA%B8%B0

 

flask를 이용하여 모델 서빙하기

해당 글에서는 <프로그래머스-미술작품 분류하기>의 dataset으로 모델서빙을 진행할 것이다. 저작권 관련하여 해당 프로그래머스 과제관에서 주어진 데이터세트를 토대로 모델을 학습하였고, 데

velog.io

 

딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문

https://wikidocs.net/book/2155

 

딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문

많은 분들의 피드백으로 수년간 보완되어 온 딥 러닝 자연어 처리 무료 eBook입니다. 기본적인 텍스트 전처리부터 BERT와 같은 PLM의 다양한 다운스트림 태스크를 ...

wikidocs.net

 

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